博客
关于我
Ubuntu15安装RabbitVCS(SVN)客户端
阅读量:331 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1254 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

Windows下常用的SVN管理工具是TortoiseSVN,而它不支持Linux。如果你想在linux下也使用同样的图形化界面来管理SVN,那么RabbitVCS是一个不错的选择。它支持和TortoiseSVN同样的操作。

一、安装

官方的wiki上指出了安装方法:

第一步:将rabbitvcs的添加到源里面。(次操作会提示是否要添加到源里面,点击ENTER添加,Ctrl+C不添加),这里选择ENTER方便更新。

sudo add-apt-repository ppa:rabbitvcs/ppa

第二步:根据第一步的情况来是否跳过该步骤,如果第一步出现导入key,那第二步可以跳过,否则需要导入key

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 34EF4A35

第三步:执行更新源 

执行语句sudo gedit  /etc/apt/sources.list,在文件末尾添加如下语句:

deb http://ppa.launchpad.net/rabbitvcs/ppa/ubuntu **DISTRIBUTION** main将其中的**DISTRIBUTION**替换为某一个特定版本的名称。比如:precise,其他的可参考:

deb http://ppa.launchpad.net/rabbitvcs/ppa/ubuntu precise main
sudo apt-get update

第四步:安装依赖库

sudo apt-get install python-nautilus python-configobj python-gtk2 python-glade2 python-svn python-dbus python-dulwich subversion meld

第五步:安装RabbitVCS

sudo apt-get install rabbitvcs-cli  rabbitvcs-core rabbitvcs-gedit rabbitvcs-nautilus3

第六步:下载安装thunarx-python及rabbitvcs-thunar

sudo apt-get install thunarx-python

报错:

找了几种解决方法都不行,重启文件管理系统:

$nautilus -q  

重启之后,在文件夹中右键就能看见了

二、源码安装

从源码安装:  从这下载源码到本地,解压

首先,确保你安装了所有的依赖:

sudo apt-get install python-nautilus python-configobj python-gtk2 python-glade2 python-svn python-dbus python-dulwich subversion meld

然后执行:

sudo python setup.py install --install-layout=deb

你可能感兴趣的文章
Navicat报错:1045-Access denied for user root@localhost(using passwordYES)
查看>>
Navicat通过存储过程批量插入mysql数据
查看>>
Navicat(数据库可视化操作软件)安装、配置、测试
查看>>
NB-IOT使用LWM2M移动onenet基础通信套件对接之APN设置
查看>>
nc命令详解
查看>>
ndk特定版本下载
查看>>
NDK编译错误expected specifier-qualifier-list before...
查看>>
Neat Stuff to Do in List Controls Using Custom Draw
查看>>
Necurs僵尸网络攻击美国金融机构 利用Trickbot银行木马窃取账户信息和欺诈
查看>>
NeHe OpenGL教程 07 纹理过滤、应用光照
查看>>
NeHe OpenGL教程 第四十四课:3D光晕
查看>>
Neighbor2Neighbor 开源项目教程
查看>>
neo4j图形数据库Java应用
查看>>
Neo4j图数据库_web页面关闭登录实现免登陆访问_常用的cypher语句_删除_查询_创建关系图谱---Neo4j图数据库工作笔记0013
查看>>
Neo4j图数据库的介绍_图数据库结构_节点_关系_属性_数据---Neo4j图数据库工作笔记0001
查看>>
Neo4j安装部署及使用
查看>>
Neo4j电影关系图Cypher
查看>>
Neo4j的安装与使用
查看>>
Neo4j(1):图数据库Neo4j介绍
查看>>
Neo4j(2):环境搭建
查看>>